Data Analytics Geek

  نيجي نعمل analysis ... نبص علي الداتا بتاعتنا قبل ما نبدأ علشان نفهمها كويس ... فنلاقي ان في missing data في بعض ال columns او ال rows ونبقي مش عارفين نعمل ايه علشان علشان نصلح الداتا دي 😭🤦 انا هقولك نعمل ايه ... بص يا سيدي 👀 ... الموضوع يختلف علي حسب اختلاف نوع الداتا ... وعلي حسب نوع ال analysis اللي مطلوبة ... بس الحل مش هيخرج برة الحاجات دى 👇: 1- لو نقدر نرجع لمصدر الداتا او الشخص اللي مسؤول عنها ونشوف هل في backup للداتا اللي ناقصة دي فيقدر يديهالنا ... ودة افضل سيناريو ... ومش بيحصل كتير 😂 2 - لو ال column فيه missing data كتييير بشكل مش هيطلع اي findings واضحة او هيأثر علي ال analysis بالسلب .. فبيكون الافضل اننا نمسحه 3 - طيب لو ال column فيه missing data بس قليلة ... مأثرين علي كام row بس ... ساعتها ممكن نمسح ال rows دي كلها ونستغني عنها 4 - لو بقي ال column دة بيحتوي علي numerical data ... فاحنا ممكن نبدل ال missing values دي ب Average ال column دة .... بس انا عن نفسي مش بحبذ الفكرة دي الا في حالات قليلة جدا 5 - اخر حل بقي اننا نسيب الداتا دي ماهي عادي جدا ... ايه ...

  يعني هياكل البيانات ( الاجابة موضحتش حاجه ) تعالى أقولك يعني ايه هياكل البيانات فكرت وقولت اشرحهالك بمثال عن أكتر حاجه بتحبها " كرة القدم " 😎 ------------------------- مدرب الفريق عنده ١١ لاعب قبل المباراه المدرب بيقرر الخطة اللي هينَزل بيها اللاعبين الملعب وبناء على الخطة بيكون في استراتيجية فاللعب مثلا : ٤٢٤ الخطة ده فيها بيقرر المدرب ينزل اللاعبين بشكل معين فالملعب كل واحد ليه مكان محدد ( ده كده شكل او هيكل لوضع اللاعبين بداخل الملعب ) الخطة ٥٣٢ ده خطة تانيه فيها بيختلف اماكن وضع اللاعبين فالملعب ( ده كده هيكل تاني ) الخطة ٤٤٢ ده خطة تانية ( هيكل تاني ) وهكذا ----------------------------- بناء عليه نقدر نشبه ان الملعب في كرة القدم هو زي ذاكرة الكمبيوتر في علم الحاسب اللاعبين هما الداتا اللي عاوزين نخزنها في الذاكرة ونتعامل معاها المدرب هو المبرمج الخطط المختلفة في كرة القدم هي هياكل البيانات المختلفة اللي تقدر تستخدمها لطرق تخزين الداتا بداخل الذاكرة وزي ماكل خطة في كرة القدم ليها استراتيجية فاللعب وبتؤثر على لعب الفريق وليها مميزات وليها عيوب كل هيكل برضو من هياكل البي...

ماكدونالدز حاولت مرة تزود مبيعات "الميلك شيك" بتاعها وعملت شغلها زي الورق ما بيقول، عملت مقابلات مع العملاء تسألهم عن إيه اللي ممكن يشجعهم يشتروا زيادة. هل يزودوا الشوكولاته، يعملوا منتج السكر فيه قليل، يخلوه خفيف أكتر، تقيل أكتر، يعملوه صحي. المهم كل اللي جمعوه من معلومات لم ينجح في زيادة المبيعات . فطلبوا من Harvard Business School يساعدوهم، وهنا طلعت نظرية جديدة في التسويق. هارفارد كانت وقتها بتطور نظرية اسمها Jobs to be Done ، النظرية دي كانت بتبص للمنتج على أنه بيؤدي وظيفة معينة للعميل، والوظيفة دي ممكن تكون مختلفة تمامًا عن رؤيتك وإنت بتطور المنتج. ولو قدرت تفهم الوظيفة دي هتفرق معاك في كل حاجة . المهم هارفارد عملت دراسة الأول عن أوقات الشراء، واكتشفوا أن عينة كبيرة من مبيعات الميلك شيك بتكون في الصباح الباكر جدا. وسألوا العملاء "إنت ليه بتشتري الميلك شيك دلوقتي تحديدًا"، فالعملاء قالوا إن مشوار الشغل طويل وممل، ومحتاجين حاجة تسليهم على الطريق وتشبعهم لحد ما يفطروا، وسهل يمسكوها وهم بيقودوا السيارة . وكان السؤال التاني، طب لو ما اشتريتش ميلك شيك ممكن...

Today 9 Jan 2022   is my first day learning BI this intuitive tool.👀 I get to grips with power BI's Data, Model, and Report views. I learned how to load multiple datasets in the data view. Build a data model to understand the relationship between tables in model view. create my first bar graph and interactive map visualization. practice power query editor to prepare data for analysis. my first bar graph visualization my first interactive map visualization I would like to thank  this is a small step in my self taught data analysis journey!😃